七大量表52个症状:抑郁量表之间差别有多大?

来源:医脉通

 

医脉通导读


目前使用频率最高的7种抑郁量表共包含了52种抑郁症状,其中仅有6种症状同时存在于这7个量表中,40%的症状仅存在于其中一种量表中。

 

每个量表与其他6个量表平均重叠度的Jaccard指数仅为0.27-0.40(0为完全不重叠,1为完全重叠)。

 

尽管目前常用的抑郁量表已经过信效度验证,但量化评估仅仅是抑郁障碍评估的一部分。

抑郁严重度是一个极为重要的临床指标,进而得到了相当广泛的研究。这一现象也反映在了抑郁评定量表的引用频次上:科学史上被引次数最多的100篇文章中,汉密尔顿抑郁量表(HRSD,1960年,第51名)、Beck抑郁量表(BDI,1961年,第53名)和流调中心抑郁量表(CES-D,1977年,第54名)位列其中(van Noorden et al., 2014)

 

临床实践中,评估抑郁严重度往往基于某一特定量表的得分,而非多个量表的交叉分析。这一做法基于以下前提:常用抑郁量表均经过信效度验证,该量表可与其他量表相互代替。然而,事实是否真的如此?

 

一项10月21日在线发表于Journal of Affective Disorders的研究中,荷兰阿姆斯特丹大学Eiko I. Fried博士基于近年来文献中出现的频度,选择了当前常用的7种抑郁量表,试图评估其条目的差异性及可推广性。这7个量表分别为:

 

(点击后上下拖动查看)

· 21条目Beck抑郁量表第二版(BDI-II)

· 17条目汉密尔顿抑郁量表(HRSD)

· 20条目流调中心抑郁量表(CES-D)

· 30条目抑郁症状量表(IDS)

· 16条目抑郁症状快速问卷(QIDS)

· 10条目Montgomery-Åsberg抑郁评定量表(MADRS)

· 20条目Zung氏抑郁自评量表(SDS)

 

研究者使用了Jaccard指数(Jaccard index)分析了这七大量表内容的重叠程度。Jaccard指数又被称为Jaccard相似系数(Jaccard similarity coefficient),用于评估两个集合的相似程度,现实中应用广泛。Jaccard指数=0为完全无重叠,=1为完全重叠。

 

主要发现

 

抑郁症状在不同量表中的分布情况,点击可查看大图

(Fried EI. 2016)

 

▲ 7种量表共包含了52种抑郁症状,如上图。

 

▲ 所有量表之间的总体内容重叠度很低(0.36),每个量表与其他6个量表的平均重叠度为0.27-0.40,其中CES-D最低(0.27),QIDS和BDI最高(0.40)。

 

▲ 每个量表与其他单个量表的重叠度为0.26-0.61。例如,HRSD与IDS、QIDS、BDI、CES-D、SDS、MADRS及HRSD的重叠程度分别为0.57、0.50、0.42、0.26、0.45、0.31、1.00。

 

▲ 每个症状平均出现在3个量表中,40%的症状仅出现于一个量表中。

 

▲ 值得注意的是,有6种症状(12%)的症状以单个或组合条目的形式横跨全部7个量表,分别为:

 

S1:初段失眠(Early Insomnia)

 

S2:中段失眠(Middle Insomnia)

 

S3:末段失眠(Late Insomnia)

 

S5:悲伤心境(Sad Mood)

 

S12:食欲下降(Appetite decrease)

 

S24:疲乏(Fatigue)

 

讨论

 

本项研究结果不仅进一步强调了抑郁综合征的复杂性,同时揭示了抑郁量表之间较高的异质性。对于研究而言,由于抑郁量表的使用横贯入组、干预及随访等过程中,这一现象可能导致以这些量表作为评估工具的研究「自说自话」,进而对研究的可复制性及推广性构成了威胁。这也是目前抑郁研究结论如此多样性的一个重要原因。

 

另外,特定量表可能同样存在局限性。长期以来,汉密尔顿抑郁量表(HRSD)一直被视为抗抑郁疗效的金标准。事实上,该量表包含了大量的躯体症状,如疲乏、失眠、性功能障碍及食欲/体重改变,这些表现高度类似于抗抑郁药治疗的副作用,进而可能对结果造成偏倚;另一方面,一些有「专长」(如改善睡眠)的药物可能会占便宜,即便这些药物并不能充分改善抑郁核心症状。

 

对于临床而言,哪些量表「够用」仍需进一步探讨比较。无论如何,量表评估仅仅是抑郁评估的一部分;根据《中国抑郁障碍防治指南》第二版,抑郁障碍的评估须遵循全面评估、临床评估、量化评估及全程评估的原则,以更好地指导诊疗。

 

文献索引:Fried EI. The 52 symptoms of major depression: lack of content overlap among seven common depression scales. http://dx.doi.org/10.1016/j.jad.2016.10.019

 

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